La IA permite optimizar procesos y anticipar fallas, pero el conocimiento técnico y el criterio humano siguen siendo fundamentales para aprovecharla.
El futuro de los oficios con el avance de la IA y el rol clave del conocimiento técnico
La inteligencia artificial puede ayudar a mejorar procesos, anticipar fallas y tomar decisiones, pero su incorporación no garantiza por sí sola una mayor productividad. Ese fue uno de los planteos centrales de Daniel López durante su exposición en la primera edición de Oficios Tech Day 2026.
“El corazón de todo oficio sigue siendo el conocimiento técnico”, sostuvo el especialista, quien puso el foco en la importancia de combinar la experiencia de los trabajadores con los datos y las nuevas tecnologías. La propuesta, explicó, no pasa por aprender a usar una herramienta específica, sino por incorporar criterios que permitan resolver problemas concretos.
López advirtió que muchas empresas incorporan sistemas de automatización o inteligencia artificial con la idea de actualizarse, aunque eso no necesariamente implica que trabajen mejor. Por eso, destacó la importancia de medir los resultados antes y después de implementar un cambio.
En ese sentido, planteó que, antes de invertir en tecnología, es necesario identificar qué se busca cambiar y qué beneficio concreto se espera obtener.
En paralelo, el especialista sostuvo que los datos pueden ayudar a detectar anomalías y anticipar problemas: explicó que el mantenimiento predictivo permite analizar señales para evaluar cuándo conviene intervenir, en lugar de esperar a que un equipo se rompa o realizar tareas de mantenimiento de manera rutinaria sin considerar su estado real.
Para que tal proceso funcione, señaló que es necesario observar, registrar, interpretar, decidir y actuar. Después, también hay que medir los resultados de la intervención para determinar si efectivamente permitió mejorar el funcionamiento.
La inteligencia artificial puede colaborar en la búsqueda y comprensión de información técnica, así como en el análisis de registros. Sin embargo, el criterio profesional sigue siendo indispensable para evaluar los resultados y decidir cómo proceder.
“Yo no puedo delegar mi responsabilidad como técnico en la inteligencia artificial”, afirmó. La herramienta puede agilizar la búsqueda de información, pero no reemplaza la necesidad de verificar si una respuesta es correcta.
De cara a los próximos años, López planteó que la adaptación a las nuevas tecnologías requiere fortalecer los conocimientos propios de cada oficio, aprender a trabajar con datos y mantener una formación constante.
En ese proceso, la inteligencia artificial puede funcionar como un apoyo para comprender manuales, recuperar experiencias previas y resolver problemas con mayor rapidez. Pero su utilidad depende de la información disponible y de la capacidad de cada trabajador para interpretar lo que obtiene.
El especialista también propuso identificar los problemas que se repiten en el trabajo cotidiano, reconocer qué información habría sido útil tener antes y registrar qué resultados pueden medirse. Esos datos pueden servir para mejorar futuras intervenciones y evitar errores que ya se cometieron.
La incorporación de tecnología, sostuvo, no implica necesariamente que las máquinas reemplacen a las personas. El desafío es que los trabajadores puedan aprovechar las herramientas disponibles sin perder el conocimiento técnico que les permite comprender cada situación y tomar decisiones.
