22 de marzo de 2026
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Científicos lograron predecir la fecha de la muerte con una precisión escalofriante

Un grupo de científicos pudo calcular la estimación de la fecha de la muerte utilizando Inteligencia Artificial. Los detalles.

En un avance científico que parece sacado de la ciencia ficción, un grupo de investigadores ha utilizado la Inteligencia Artificial (IA) para estimar con asombrosa precisión la fecha de la muerte. Este experimento, llevado a cabo por un equipo interdisciplinario de científicos de renombre, marca un hito en la capacidad de la tecnología para abordar cuestiones médicas críticas. Los resultados fueron publicados en un artículo en el medio Nature.

El estudio de un grupo de científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca, liderado por Sune Lehmann partió de un gran conjunto de datos de parte de la población del país nórdico. En concreto de 6 millones de personas, que cubren aspectos como las visitas al hospital, diagnósticos, trabajo e ingresos. Después de haber obtenido los datos, aspecto primordial de la investigación, han transformado los mismos en texto para poder servir como entrenamiento de un modelo de lenguaje de gran tamaño, similar a lo que nos podríamos encontrar con ChatGPT.

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Científicos lograron predecir la fecha de la muerte con IA con una precisión escalofriante

Científicos lograron predecir la fecha de la muerte con IA con una precisión escalofriante

Su modelo ha sido denominado Life2vec y, a modo de resumen, lo que hace es contemplar todos los sucesos y la información que tiene de una persona y determinar los eventos que son más probables que sucedan en su futuro. Incluida la muerte.

Los resultados del estudio dejaron perplejos a los propios investigadores. A fin de poner a prueba el modelo, los investigadores no entrenaron a éste con los datos disponibles de los últimos cuatro años y pidieron a su IA que predijese qué personas iban a morir y quienes no, sabiendo ellos el resultado de antemano. Life2vec fue un 11% más preciso que cualquier modelo de IA hasta la fecha y que las tablas que manejan importantes compañías aseguradoras.

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Este avance no solo tiene implicancias significativas para la medicina forense, sino que también podría transformar la atención médica en entornos críticos, permitiendo una toma de decisiones más informada y personalizada.

No obstante, el uso ético de esta tecnología plantea interrogantes. En este sentido se impone la necesidad de abordar cuestiones relacionadas con la privacidad y el consentimiento informado./Mundo deportivo.

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