El especialista en redes neuronales y docente del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), Carlos Selmo, afirmó que pese a los avances en el campo de la inteligencia artificial aún existen limitaciones que hacen "muy improbable, lejano e incluso fantasioso" considerar que es posible una "rebelión de las máquinas" y detalló que hay "mucha ciencia ficción que confunde" en este sentido.
Afirman que pese a los avances, es imposible una "rebelión de máquinas"
Un especialista consideró que es "fantasioso" considerar este escenario posible y que la ficción confunde en este sentido.
Si bien "ya hubo avances tecnológicos que se volvieron en contra del hombre, como la bomba atómica, hay limitaciones inherentes a la inteligencia artificial" que hacen "muy improbable, lejano, e incluso fantasioso considerar que pueda suceder algo similar con la inteligencia artificial", dijo a Télam el ingeniero electrónico luego de dar una charla en el marco de la 13° Feria de Electrónica y Eléctrica del ITBA.
"Hay cierto tipo de ciencia ficción que confunde y nos hace creer que estamos en una situación en la que no estamos ni remotamente. No veo asidero real para tener ese tipo de preocupaciones", añadió.
En cuanto a la posibilidad de que las máquinas reemplacen al ser humano en tareas cotidianas y laborales, el especialista respondió que "eso ya ocurre" y que puede ser o no un problema, lo que "depende de cómo se estructura económicamente una sociedad".
"Si los robots fabrican un producto y la ganancia queda para unos pocos, es un problema, pero si el resultado de ese trabajo aporta a la comunidad como un todo, no lo es. Además, si hay que hacer un trabajo manual y repetitivo, y puedo elegir entre hacerlo yo y que lo haga un máquina, elijo que lo haga la máquina. Lo que tenemos que pensar es qué pasa con ese valor agregado, cómo circula y quién se lo queda", afirmó el docente.
Selmo es especialista en redes neuronales, una ciencia que se propone por medio de modelos matemáticos, simular una porción muy limitada pero a su vez muy significativa de las redes neuronales del cerebro y aplicarla en un programa de una red de computadoras.
El especialista comentó que las redes neuronales "se estás utilizando para reconocer patrones de consumo en internet", ya sea en páginas de compra y venta de productos o siguiendo las adquisiciones que se hacen con la tarjeta de crédito, pero que si bien este sistema se está "refinando", aún tiende a "estereotipar" a los usuarios.
"También se intentó usar en economía para predecir el mercado bursátil pero no hubo buenos resultados", añadió.
En la feria que terminó hoy en la sede del ITBA de Eduardo Madero 399, Ciudad de Buenos Aires, también se presentaron los proyectos más innovadores de alumnos, ex alumnos y docentes de esta universidad.
Uno de los trabajos expuestos fue el "Gaze Tracker", que por medio de una cámara web detecta y sigue la pupila de la persona que está frente a una pantalla y estima la posición de su mirada.
"Este sistema puede utilizarse para, por ejemplo, detectar si un conductor se quedó dormido o ayudar a una persona con discapacidad motora a manejar una computadora", explicaron los estudiantes.
Otro grupo de estudiantes diseñó el "Statheros", una plataforma que estabiliza cámaras de cine por medio de un controlador que integra las mediciones de dos dispositivos -un acelerómetro, un giroscopio- para operar pequeños motores que contrarrestan las vibraciones.
Esta plataforma "es más precisa y liviana que las existentes, que funcionan con contrapesos mecánicos", explicaron los estudiantes.
Fuente: Télam