La Inteligencia Artificial (IA) comienza a ganar protagonismo en la industria minera. Empresas que operan en San Juan, como Vicuña, Glencore y Veladero, incorporan herramientas tecnológicas para mejorar la exploración geológica, prevenir accidentes y optimizar sus operaciones. En el país vecino, las empresas chilenas también aplican los últimos avances digitales en sus procesos.
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Inteligencia artificial en la minería: cómo la tecnología ya transforma los proyectos
Desde el análisis de testigos hasta la seguridad de los trabajadores, la tecnología gana terreno en la minería. Algunos casos que ya aplican la IA.
La incorporación de nuevas tecnologías está modificando distintos procesos de la actividad minera, yo no solo se aplica en los procesos de reclutamiento. A través de algoritmos, cámaras, sensores y sistemas de análisis de datos, las compañías buscan obtener información más precisa, anticiparse a posibles riesgos y mejorar la eficiencia de sus proyectos.
Uno de los campos en los que la IA ofrece mayores posibilidades es la geología. En ese sentido, Graiph, una empresa tecnológica de Chile, desarrolló un software basado en IA que permite estandarizar y agilizar la descripción de testigos de perforación.
La herramienta recupera imágenes generadas por las compañías mineras, identifica patrones geológicos y procesa esa información para entregar conclusiones que facilitan el trabajo de los equipos técnicos. De esta manera, permite reconocer características y comportamientos que pueden resultar difíciles de identificar mediante una observación convencional.
Una solución similar se aplica en el proyecto Vicuña, en San Juan. Allí, la IA se utiliza para analizar la información de los testigos mediante distintos sensores y cámaras. A partir de los datos obtenidos, los algoritmos identifican patrones geológicos y atributos que contribuyen a mejorar la interpretación de la información.
La tecnología permite procesar grandes volúmenes de datos y detectar relaciones que podrían pasar inadvertidas para el ojo humano, lo que representa una oportunidad para hacer más eficiente el trabajo de exploración.
Inteligencia artificial para prevenir accidentes en la minería
Otro de los usos de esta tecnología está relacionado con la seguridad de los trabajadores. En el proyecto El Pachón, también ubicado en San Juan, Glencore incorporó sistemas de asistencia inteligente para conductores en 25 vehículos. El equipamiento cuenta con procesadores y cámaras integradas en el parabrisas, capaces de detectar situaciones potencialmente peligrosas y emitir alertas tempranas.
Entre las funciones del sistema se encuentran la identificación de salidas involuntarias de carril, posibles colisiones y presencia de peatones. Además, incorpora mecanismos para detectar signos de fatiga y somnolencia en los conductores. Cuando se identifica alguna de estas situaciones, el sistema activa señales visuales en la pantalla del vehículo y emite una alarma sonora.
En los casos que lo requieren, también puede indicar paradas obligatorias. El objetivo es anticiparse a posibles accidentes, proteger a los trabajadores y, al mismo tiempo, optimizar las operaciones mediante herramientas de prevención.
Veladero apuesta a la gobernanza de datos
Por su parte, Veladero avanza en la incorporación de IA junto con una estrategia de gobernanza de datos, con el propósito de mejorar distintos procesos de la operación. La iniciativa apunta a aprovechar la información disponible para fortalecer la toma de decisiones, optimizar el funcionamiento de la mina y generar mayor valor para el proyecto.
La gestión de datos adquiere así un papel central en la transformación tecnológica de la actividad. No se trata solamente de incorporar nuevas herramientas, sino también de establecer mecanismos para organizar, administrar y aprovechar la información que producen las operaciones.
Los casos de Vicuña, El Pachón y Veladero muestran cómo la IA comienza a tener aplicaciones concretas en la minería de San Juan. Desde el análisis de muestras geológicas hasta la seguridad vial y la gestión operativa, la tecnología se posiciona como una herramienta para mejorar la productividad y acompañar el desarrollo de los proyectos mineros.